Matplotlib 可视化之箭头与标注的高级应用
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发布时间：2024-10-23 21:58
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时间：2024-10-24 14:40
时间线是以时间顺序排列的事件列表，其图形设计通常显示一个长条，并标有与之平行的日期，用于展示同期的事件。
时间线可以采用任何合适的比例来表示时间，以适应主题和数据。许多人使用线性刻度，其中一个距离单位等于设定的时间量。这种时间刻度取决于时间轴中的事件。
Matplotlib是由John D. Hunter编写的，首个公开版本于2003年发布。在2012年8月John Hunter去世前，Michael Droettboom被任命为matplotlib的首席开发者，2014年Thomas Caswell加入，目前（2021年）担任首席开发者。最新版本为3.4，仅支持Python 3，而2.2版本是一个长期支持的版本，兼容Python 2和Python 3。
时间线绘图
时间线绘图步骤代码
注解：Matplotlib的zorder属性决定了物体与前景的距离。zorder值较小的对象出现在更靠近背景的位置，而具有较大值的对象出现在更靠近前面的位置。例如，在制作一个带有线图的散点图时，可以通过增加其zorder来将线向前移动。
标注
要掌握时间轴图绘制，需要先了解Matplotlib中的标注。标注分为基本标注和高级标注。
关键点：箭头及文本，首先学习下箭头➡️如何绘制。
箭头风格
Matplotlib中画箭头通常比较困难，推荐使用plt.annotate()函数。该函数既可以创建文字，也可以创建箭头，并且它创建的箭头可以进行非常灵活的配置。
箭头的风格是通过arrowprops字典控制的，其中包含许多可用的选项。由于这些选项在Matplotlib的官方文档中都有非常详细的介绍，这里列出一些常用的参数及其设置值。
主要参数：FancyArrowPatch的关键字包括：箭头
箭头的绘制需要几个步骤：① 创建两个点之间的连接路径，由connectionstyle键值控制；② 如果提供了patch对象（patchA和patchB），则会剪切路径以避开该patch；③ 路径进一步由提供的像素总量来缩小（shrinkA&shrinkB）；④ 路径转换为箭头patch，由arrowstyle键值控制。
连接路径
两个点之间的连接路径的创建由connectionstyle键控制，并且可用以下样式。注意，angle3和arc3中的3意味着所得到的路径是二次样条段（三个控制点）。当连接路径是二次样条时，可以使用一些箭头样式选项。
在函数ax.annotate()中的连接路径的参数arrowprops，而实际控制箭头样式的参数是connectionstyle，通过设置不同的connectionstyle以改变不同的箭头路径样式。
例如，我们设置如下参数connectionstyle具体值，并绘制出如下样式。
箭头样式
后根据给定的箭头样式将连接路径（在剪切和收缩之后）变换为箭头补丁。
在函数ax.annotate()中的箭头样式的参数arrowprops，而实际控制箭头样式的参数是arrowstyle，通过设置不同的arrowstyle以改变不同的箭头样式。
我们可以设置哪些arrowstyle参数呢？可以通过mpatches.ArrowStyle.get_styles()方法查看所有可以设置的样式。
箭头位置
xy（箭头尖端）和xytext位置（文本位置）都以数据坐标为单位。这两个参数可以通过分别设置xycoords和textcoords来指定xy和xytext的坐标系。
设置xy和xytext的坐标系如下：
通过上述设置完成操作后，设置标注函数：
并且通过上述函数绘制各个事件：
文本注释
主要参数：matplotlib.text.Text实例有各种属性，可以通过关键字参数配置文本命令（例如，title()，xlabel()和text()）。
你可以使用对齐参数horizontalalignment，verticalalignment和multialignment来布置文本。
这里是一个使用text()命令显示各种对齐方式的例子。在整个代码中使用transform = ax.transAxes，表示坐标相对于轴边界框给出，其中0,0是轴的左下角，1,1是右上角。
通过绘制两个端点及横线组合，绘制区间线段。
