在提高云搜索的搜索结果效率方面，可以采取以下几点措施：
优化搜索算法：不断优化搜索算法，提高搜索结果的相关性和准确性。可以考虑引入机器学习和深度学习技术来优化搜索算法，提高搜索效率。
建立索引：在建立搜索索引时，需要考虑到数据的结构和内容，合理构建索引结构，以加快搜索速度。同时，定期更新索引，保证搜索结果的实时性。
分布式存储和计算：利用分布式存储和计算技术，将搜索任务分散到多台服务器上进行处理，提高搜索效率和并发处理能力。
缓存机制：引入缓存机制，将热门搜索结果缓存起来，减少重复计算，提高搜索速度。
预测搜索：结合用户历史搜索记录和行为数据，实现个性化的搜索预测，提前加载可能的搜索结果，减少用户等待时间。
多维度搜索：支持多维度搜索，通过标签、分类、时间等多种维度进行搜索，提供更精准的搜索结果。
监控和优化：建立监控系统，实时监控搜索性能和用户反馈，及时发现问题并进行优化。
例如，某云搜索平台引入了机器学习技术优化搜索算法，建立了多维度索引结构，同时采用缓存机制和分布式存储，成功提高了搜索结果的效率和准确性，用户体验得到了显著提升。