基于层次分析法的高校招投标管理工作模糊评价研究

ISSN1672-1438CN11-4994/T

设备配置与资产管理

基于层次分析法的高校招投标管理工作模糊评价研究

何碧漪

常州信息职业技术学院 江苏常州 213164

摘 要：借助层次分析法，建立层次结构模型得到指标权重，再借助模糊数学，将各个指标进行量化构建评价模型。旨在运用层次分析法与模糊评价相结合的方法，对高校招投标管理工作进行科学分析与评估，使得招投标管理工作更加科学与规范，效率更高，进而更好地保障高校教学和科研工作的进行。关键词：层次分析法；模糊评价；招投标管理；评价与分析

1 评价体系构建的原则及流程

招投标管理工作的评价模型是否合理有效，与评价指标体系的构建有着不可分割的联系。评价体系的建立直接影响着评价结果的科学性和指导性。因此，评价体系的建立需要遵从以下几个原则。

(1)系统性原则。体系指标既表现出单一性的特征，又互相影响；既有层次，又具备整体的统一性。因此，评价体系构建要层次分明、框架合理、环环紧扣，评价方法整体功能的各指标无法单独实现。

(2)科学性原则。各个评价指标的制订要坚持从实际出发，实事求是，科学合理。管理者应根据日常工作实际制订科学合理的评价指标体系，以方便管理者和专家进行决策。

(3)可操作性原则。制订的评价体系应结合现有的情况，每一个指标应该尽可能简洁明确，确保在之后的工作环境中可以实现。

(4)可比性原则。制订一套指标评价体系需要在不同的环境进行实践，具备相互比较的特征，并且可以达到客观实际的效果。

提出基于层次分析法和模糊综合评价法构建招投标管理工作的评价体系，基本流程图如图1所示。

资料收取 2 指标的选取

根据上述原则，参照招投标管理工作的具体流程，分别从信息处理、决策、计划、组织协调、控制5个维度(一级指标)设计工作评价体系，共形成15个二级指标(见表1)。该评价体系分析如下。

表1　详细指标划分

一级指标

二级指标信息渠道信息评估

具体内容

信息渠道通畅，确保各个环节信息对称、真实获得信息后，需要对信息进行评价、筛选及修正

信息处理

完善后的信息需要及时和各部门沟通并向上级领

信息反馈

导汇报

及时性管理者准确识别问题并在最短时间内做出决策

决策灵活性决策安排应存在多个备选方案

全面性整个管理活动需要统筹安排

工作计划应符合上级精神，依据相关政策法规严

落实上级精神

格执行

计划实际出发计划的制订需要因地制宜，符合当前的工作环境

所制订的计划需要完整明确，包括实施者、实施

具体明确

对象、时间、方法、目的等要素

部门沟通应确保部门之间信息畅通和信息对称

相关管理办法需根据政策法规和上级要求建立

制度建设

完善

制订各类评价考核办法，对人力资源、代理机构组织协调

资源管理

进行评价考核

针对工作中存在的风险点，严格要求自我，清正

廉洁自律

廉洁

自查自纠针对存在的不足与缺陷，自我反省和纠正

控制

控制效果纠偏措施是否有力，是否适应当前的形势

(1)信息处理：信息处理涵盖了信息的采集、沟通、评估、反馈及存档。管理者需要采集有价值的信息，并将信息进行筛选和处理，针对存在的问题采取解决措施并进行反馈，最后形成档案存档。

(2)决策：决策被认为是管理工作的本质。在日常管理工作中，管理者通过信息采集获取问题、评价问题及解决问题，这就是管理者决策的过程。这项指标主要用于评价管理者决策的及时性、灵活性和系统性。

选取指标 层次分析指标权重 模糊分析技术排序 结果分析 图1　基本流程图作者简介：何碧漪，工学硕士，实习研究员。

1

ISSN1672-1438CN11-4994/T

(3)计划：计划是管理工作中的重要环节，具有特殊地位和作用。在实际工作中，根据工作任务制订计划，一方面需要符合上级精神、切合实际，另一方面要求计划的内容明确和具体。

(4)组织协调：任务的分配及协作是工作中必不可少的环节。人员配备、资源整合直接决定着工作效率的高低。

(5)控制：针对高校招标过程中容易出现的风险点及存在的问题，管理者需要做到廉洁自律、自查自纠，确保工作依法依规按计划顺利进行。

3 运用层次分析法构建数学模型

3.1 递阶层次结构的建立

利用层次分析法分析问题时，需要构建由不同元素组成的结构模型，将这些元素按其属性和关系形成若干层次。上层元素作为准则对下层元素起着支配作用。就本文的研究对象而言，可将其分为3层：处于最高层的是招投标管理工作的预期目标，即目标层；中间层为准则层，包括了实现预定目标所涉及的各个环节；最底层为指标层，涵盖了实现目标的决策方案和措施。

招投标管理工作评价也分为3层，第一层为招投标管理工作水平总目标A，第二层包括信息处理B1、决策B2、计划B3、组织协调B4、控制B5共5项指标。这5项指标下面又包含15个具体行为措施，划分到整个体系的指标层。整个评价指标体系见表2。

表2　高校招投标管理工作评价指标体系

目标层

准则层指标层信息渠道B11信息处理B1

信息评估B12信息反馈B13及时性B21决策B2

灵活性B22全面性B23

落实上级精神B31高校招投标管理工作水平A

计划B3

实际出发B32具体明确B33部门沟通B41组织协调B4

制度建设B42资源管理B43廉洁自律B51控制B5

自查自纠B52控制效果B533.2 设定可量化的判断标度并构建判断矩阵

通过指标两两比较，确定权重，以此作为判断标度。一般情况下，相对权重的确定采用T.L.Saaty等人提出的1～9尺度法(如表3所示)。对不同因素(分别用Bi和Bj表示)进行两两相互比较，比较各个层次上的不同指标，即可得出各指标的判断矩阵[1]。

2

2019年7月总第317期

表3　评分标度表

标度定义1同等重要3略微重要5明显重要7强烈重要9

极端重要

2、4、6、8取上述两相邻判断中的中值注：指标Bi比Bj相比得Uij，则Bj与Bi相比得Uji=1/Uij，Uii=1

3.3 计算指标权重[2]

(1)计算判断矩阵每一行元素的乘积：

(i,j=1,2,3……m)

(2)计算的n次方根： (i,j=1,2,3……m)(3)对向量作归一化或正

规化处理，即

，则A=(a1,a2……am)T

即为所求特征向量。

3.4 计算判断矩阵的最大特征根

矩阵的最大特征根：

式中，(VA)i表示VA的第i个元素。

3.5 一致性检验

(1)计算一致性指标：

(2)矩阵平均随机一致性指标RI的选取，如表4所示。(3)通过计算一致性比率：CR=CI/RI，判断矩阵的满意一致性。

表4　平均随机一致性指标

n1234567891011RI

0

0

0.58

0.9

1.12

1.24

1.32

1.41

1.45

1.49

1.51

由于在实际中很难实现与构建的矩阵完全一致。一般情况下，构建的矩阵只要具有相对一致性，即接近一致性就能满足需要。定义CR为一致性比例，CR= CI/RI，当CR≤0.1时，则称判断矩阵具有满意的一致性，否则就不具有满意的一致性，需要逐一进行修改，直到通过[3]。

4 运用模糊综合评价法分析与评价

模糊综合评价模型的建立步骤如下。

(1)设定评价集V=(T1,T2,T3,T4,T5)=(好，较好，中，较差，差)，并将评语级从定性转为定量。设定打分80～100为好，60～79为较好，40～59为中，20～39为差，0～19为较差。

(2)根据指标的评判情况，确定各因素权重，构建指标等级矩阵E=(e1,e2,e3……en)。

(下转5页)

2019年7月总第317期

ISSN1672-1438CN11-4994/T

与创新[J].应用型高等教育研究,2016,1(3):34-38．

陈利华,赵津婷,姚立敏,等.基于《华盛顿协议》的高等工程教育的探索与实践[J].中国大学教学,2017(10):50-54．

杨亚萍,梁丰,刘高平,等.通信工程专业人才培养方案改革实践[J].电气电子教学学报,2015,37(6):8-10.

张源斌,杨剑,占治国,等.5G传送标准进展[J].中兴通讯技术,2018(1):62-66.

张锋,王明华.5G移动通信发展现状及其关键技术[J].中国新通信,2016,18(6): 83-84.

李振松,李学华,王亚飞.面向解决复杂工程问题能力培养的移动通信实训方案[J].实验室研究与探索,2017,36(7):235-238.芮雄丽,杨洁,王丽敏.基于CDIO理念的通信工程专业综合实训探索[J].中国现代教育装备,2017(5):44-46.

王迎春,高军诗,李勇,等.中国移动4G小基站回传网络建设方案研究[J].移动通信,2016,40(4):31-35.

陈佳莹,张溪,林磊.IUV-4G移动通信技术[M].北京:人民邮电出版社,2016.

4 结语

在移动通信技术飞速发展的同时，运营商及其上、下游企业对精通4G甚至5G的通信技术人才的需求也不断增加。采用LTE环境模拟系统开展移动通信系统实训教学，一方面节约了高校的实验室建设成本，另一方面为每名学生打造了更加独立、灵活的实验空间。通过基于移动通信仿真实训项目训练，能够促使学生深入理解移动通信网络的布局与关键技术，为其毕业后从事移动通信系统设备的研制、开发、生产、维护和工程项目打下扎实的理论与实践基础。参考文献

[1]

赵茂俞,蒙争争,王学军.基于德国模块化教学模式的专业实践

[2] [3] [4] [5] [6] [7] [8] [9]

Simulation Training of Mobile Communication System Based on LTE Environment Simulation Platform

Yang Jie, Guo Lihong, Chen Rui, Liu Chuanqing

Communication Engineering College, Nanjing Institute of Technology, Nanjing, 211167, China

Abstract: Simulation training of mobile communication system is an important part of communication engineering teaching.4G mobile communication system simulation training projects are designed with the use of Huawei LTE environment simulation software, which can integrate the complex theory of 4G system into the training. Through practical training, students will be promoted to relate theoretical knowledge to the actual system, and it can also promote the training of communication engineering professionals.Key words: mobile communication; communication engineering; simulation training

(上接2页)

m

其中：ei表示第i个因素的权重，且∑(i=1)ei=1。(3)若有m个专家进行评价，其中有mi个专家评定

的分值越高，意味着管理绩效越好，分值越低则说明管理绩效有待提高。因此，这种评价方法一方面为管理者提供了决策数据依据；另一方面管理者通过比对数据，分析不足之处，从而促进后续管理工作持续改进，达到保障高校事业发展之目的。参考文献

为好，则该级别的隶属度为mi/m，借助层次分析法得到的权重及所构建的隶属矩阵进行相乘，从而可计算出最后的评价值。

5 结语

层次分析法能够规范权重设置中的不科学性，模糊评价法可以规范评价的不分明性。两者结合将日常工作中的定性指标用数学模型加以量化，使得评价结果转化为数字形式，直观明确，利于对比。分析结果

[1] [2] [3]

陆萍.在高校图书馆评估中运用层次分析法确定指标的权重[J].现代情报,2005(5):36-38.

向欣,罗煜,程红胜,等.基于层次分析法和模糊综合评价的沼气工程技术筛选[J].农业工程学报,2014,30(18):205-212.

李霞,程晓红,董艳荣.基于层次分析法的模糊综合评价在会展业中的研究[J].黑龙江科技信息,2012(14):161,98.

Comprehensive Fuzzy Assessment of

College Bidding Management Based on Analytic Hierarchy Process

He Biyi

Changzhou College of Information Technology, Changzhou, 213164, China

Abstract: The analytic hierarchy process is used to build the hierarchical model to gain weight value. And evaluation model is built by the quantitative index based fuzzy logic. It is aimed at analyzing and evaluating the college bidding management through combining analytic hierarchy process with fuzzy evaluation. The normalization and high-level efficiency of college bidding management can be achieved, there by guaranteeing scientific research and teaching reform.

Key words: analytic hierarchy process; fuzzy evaluation; bidding management; analysis and evaluation

5