十分钟利用Python制作属于你自己的个性logo

前⾔

词云的使⽤相信⼤家已经不陌⽣了，使⽤很简单，直接调⽤wordcloud包就可以了。它的主要功能是根据⽂本词汇和词汇频率⽣成图⽚，从中可以直观的看出各个词汇所占⽐重。

最近正好想做⼀个⼈的logo，于是乎决定使⽤词云来制作完成。wordcloud安装

pip install wordcloud

使⽤ pip 安装你肯定会遇到⼀个坑，安装过程中可能会报错，提⽰你安装 Microsoft Visual C++ 14.0，但是这个安装过程很耗时。

⽂件下载后，cmd 进⼊whl⽂件所在⽂件夹下，然后输⼊以下命令：

pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

wordcloud代码使⽤

安装成功后我们马上开始制作我们的图⽚。

from os import pathfrom PIL import Imageimport numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGeneratord = path.dirname(__file__)

# 读⽂本⽂件

text = open(path.join(d, 'data.txt')).read()

# 读取⾃定义图⽚

alice_coloring = np.array(Image.open(path.join(d, \"pic.jpg\")))

# 你可以通过 mask 参数 来设置词云形状

wc = WordCloud(background_color=\"white\

mask=alice_coloring, max_font_size=60,random_state=102,scale=8, font_path=\"C:\\Windows\\Fonts\\msyhbd.ttf\").generate(text)wc.generate_from_text(text)print('开始加载⽂本')# 改变字体颜⾊

img_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring)# 字体颜⾊为背景图⽚的颜⾊

wc.recolor(color_func=img_colors)# 显⽰词云图

plt.imshow(wc, interpolation=\"bilinear\")# 是否显⽰x轴、y轴下标plt.axis('off')plt.show()

# 获得模块所在的路径的d = path.dirname(__file__)# 将多个路径组合后返回

wc.to_file(path.join(d, \"h16.jpg\"))print('⽣成词云成功!')

上⾯ text ⽂本内容是通过爬⾍采集的，爬取的关于数据科学的⼀篇⽂章，有了⽂本源之后准备好你想要⽣成词云的图⽚就⾏了。

配置 wordcloud 的参数对于图⽚效果尤为重要，下⾯我们着重介绍⼀下wordcloud的参数含义：

font_path : string 字体路径，需要展现什么字体就把该字体路径+后缀名写上，如：font_path = '⿊体.ttf'width : int (default=400) 输出的画布宽度，默认为400像素height : int (default=200) 输出的画布⾼度，默认为200像素

prefer_horizontal : float (default=0.90) 词语⽔平⽅向排版出现的频率，默认 0.9

mask : nd-array or None (default=None) 若参数为空，则正常绘制词云。如果 mask ⾮空，设置的宽⾼值将被忽略，形

状被 mask 取代。除⽩⾊的部分将不会绘制，其余部分会⽤于绘制词云。

scale : float (default=1) 按照⽐例进⾏放⼤画布，如设置为2，则长和宽都是原来画布的2倍。min_font_size : int (default=4) 显⽰的最⼩的字体⼤⼩

font_step : int (default=1) 字体步长，如果步长⼤于1，会加快运算但是可能导致结果出现较⼤的误差。max_words : number (default=200) 要显⽰的词的最⼤个数

stopwords : set of strings or None 设置需要屏蔽的词，如果为空，则使⽤内置的STOPWORDS

background_color : color value (default=”black”) 背景颜⾊，如background_color='white',背景颜⾊为⽩⾊。max_font_size : int or None (default=None) 显⽰的最⼤的字体⼤⼩

mode : string (default=”RGB”) 当参数为“RGBA”并且background_color不为空时，背景为透明。relative_scaling : float (default=.5) 词频和字体⼤⼩的关联性

color_func : callable, default=None ⽣成新颜⾊的函数，如果为空，则使⽤ self.color_funcregexp : string or None (optional) 使⽤正则表达式分隔输⼊的⽂本collocations : bool, default=True 是否包括两个词的搭配

colormap : string or matplotlib colormap, default=”viridis” 给每个单词随机分配颜⾊，若指定color_func，则忽略该⽅法。效果展⽰

使⽤的照⽚是博主⾃⼰的照⽚。——————end——————总结

以上就是这篇⽂章的全部内容了，希望本⽂的内容对⼤家的学习或者⼯作具有⼀定的参考学习价值，如果有疑问⼤家可以留⾔交流，谢谢⼤家对的⽀持。