环境污染对中国农业经济的影响研究

环境科学与管理

ENVIRONMENTAL SCIENCE AND MANAGEMENT

Vol. 44 No. 1Jan. 2019

文章编号：1674 -6139(2019)01 -0031 -04

环境污染对中国农业经济的影响研究

史秀霞

(河南省水文水资源局，河南郑州40000)

摘要：传统针对中国环境污染问题对中国农业经济影响的研究分析，大多仅为理论性因素添加，缺乏量性分 析过程，研究误差较大。对此提出环境污染对中国农业经济的影响研究的量性建模分析方法。首先运用SBM 方向性距离函数和Tobago生产率指数，获取环境污染要素影响下的农业经济全要素生产率；借助经济领域收 敛性相关分析原理及理论方法，对全要素生产率进行收敛性分析，获取中国农业全要素生产率动态演变趋势； 最后采用经济空间计量模型，在考虑空间效应和自然环境污染影响效应的基础上，获取真实农业生长影响率， 完成探寻环境污染对中国农业经济的影响研究。关键词：环境污染；农业经济；收敛性；演变趋势；中图分类号:X32

文献标志码:A

Study on Impact of Environmental Pollution on China^ Agricultural Economy

Shi Xiuxia

(Henan Hydrographic and Water Resources Bureau, Zhengzhou 450000，China)

Abstract：The traditional research

and analysis on the impact of China^ environmental

of quantitative

pollution on Chin

omy are mostly restricted to theoretical factors. The research errors are big due to lack analysis process.

solve this problem，a quantitative modeling and analysis method is proposed to study the impact of environmental pollution onChina’s agricultural

economy. Firstly, the SBM directional distance function and

Tobago

productivity

index

are

the total factor productivity of agricultural economy under the influence of environmental pollution factors. With the help of conver­gence correlation analysis principle and theoretical method in economic field，the convergence analysis of total factor productivitywas carried out to obtain

the

dynamic evolution trend

of total factor

productivity

in

agriculture

in

space econometric model is adopted to obtain the real agricultural growth impact rate on the basis of considering the spatial effectand the natural environmental pollution agricultural economy.

Key words: environmental pollution ； agricultural economy ； convergence ； evolution trend

effect，so as to complete the research on the impact of environ

国农业经济未来的增长方式和提高路径[1]。环境

刖目

污染是农业经济发展重要的影响元素，也是中国农 业经济发展研究需要重点关注的对象。一方面，中 国农业经济快速发展的同时，不断带来巨大的环境 污染要素，另一方面生态自然环境的污染也会不断 给自然农业经济的长期稳定增长产生巨大的负面影 响。随着农业经济和自然环境污染问题矛盾的日益 尖锐，农业经济的发展必须充分考虑自然环境污染 要素的负面影响性，尤其是水文、大气环境污染，对

•

农业经济是中国经济领域发展的重要支柱，也 是经济学领域一直研究的热点之一。国内外的经济 专家学者一直在运用各种方式，从不同的视角探寻 中国农业经济发展的未来趋势，力求准确表会出中

收稿日期：018 -10 -22

作者简介:史秀霞（1969 -),女，大学本科，高级经济师,研究方向:财

政税收。

31

•

第44卷第1期2019年1月

史秀霞•环境污染对中国农业经济的影响研究

V〇l. 44 No. 1Jan. 2019

农业经济发展的影响最为严重[2]。效的重要指标之一，也是了解环境污染对农业经济 影响程度的最重要判别依据。为了综合考虑自然环 境因素对农业经济发展的影响效果，设计模型将自 然环境因素引入农业生产经济分析框架，利用农业 全要素生产率测算所用的SBM方向性距离函数和 Tobago生产率指数进行分析测算[]。其次引入自 然环境变量，对农业生产率测算所需要的投入产出 变量进行解释说明，最后利用清单分析方法，对环境 1环境污染对中国农业经济的影响建模 分

2015年中国农业生产率研究结果表明，在不考

虑环境污染要素的前提下，农业经济生产水平会被 明显高估。例如2012年到2016年，在不考虑环境 污染要素的情况下，中国农业技术效率和农业生产 率分别为0. 656和1. 521，但是考虑到自然环境污染 情况以后，两项数据结果分别降低到0.488和 1.058。事实证明，环境污染会明显影响中国农业经 济发展。现阶段中国农业绿色生产率处于及格线以 下，环境污染已经对中国农业经济发展效率产生巨 大的经济损失[]。很多地区农业经济增长出现以 破坏生态环境为代价的粗放型经济增长。而随着农 业自然生态环境质量的下降一方面会影响自然生态 资源投入要素的供给数量和供给质量，降低自然生 态资源对农业经济领域的辅助力度，从而严重制约 农业经济发展，另一方面农业污染需要不断提高农 业环境治理成本，从而将本可以用于农业经济生产 和农业资源配置中的资源转移到自然环境治理工作 中，从而间接影响农业经济。图1为自然环境对农 业产值影响趋势图。

农

业产生总值

图1

自然环境污染影响趋势图

自然环境污染元素对中国农业经济发展结果具 有重要影响。为了具体研究其整体影响效果，提出 环境污染对中国农业经济的影响建模分析方法，用 于量化分析[]。

1.1环境污染影响下农业经济全要素生产率求取

农业经济全要素生产率是度量农业经济发展绩 • 32 •

污染

， 污染

理解

入

率

进而从静态污染和动态污染两个角度对农业经济全 要素生产率求取进行测算。过程如图2所示。

图2验证流程图

方向性距离函数的建立需要提前构造出一组 既可以包含期望产出又包含非常规产出的可能性生 产集合，即环境

技术[]。假设

技术决策单兀使用#种投入比例：。生产出的

M种期望产出y = (h…y„) 以及/种非常规产

出\"=(VW) e 则农业环境为=丨（y，

幻：

e

。环境资源技术需要满足以下特性:

特性1:农业生产投入和期望的生产阐述具有 处置性自由即:如果(y，）

e P(

)且V < %或者/

特性2:农业资源期望阐述和非期望产出具有

联合弱可处置性◦即如果(y，）e 且0 $沒^

1贝叭沒

e

尸(尤）[]。

以上特性的经济含义即在农业领域生产产出获 取期望值的同时，一定具有非期望值的产出。在实际 计算中，需要利用DEA测量方式对农业环境进行模 型化处理，假设£ = 1，…八且尺=1。第尺个经济决 策单元的投入值和产出值分别为：

，

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史秀霞•环境污染对中国农业经济的影响研究

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则农业环境经济决策单元环境全要素生产率评价模

k

型公式可以表示为:

^ Z\\x\\n ^ n = 1 , 2,…N

k. (1)

1 K

2,…K.XZk*kn =u, = 12,…,；Zk 為 〇 k=1，

k = 1

在公式（1 )中Z表示农业生产单位k在k =1…k范围内，构造环境结构时所代表的经济因素权 重。上述模型结构仅能从概念上理解环境污染影响 下农业经济全要素生产率的实际意义，想要实际量 化计算，必须进一步引入方向距离函数。类似于传统 经济技术效率的求取，基于方向距离函数的农业经 济全要素生产率表达式为：

ETE(xt,yt,ut：gy - gu)

__________1__________1 + D〇(xt,yt,ut：gy - gu)

⑵

公式(2)中,为距离指数;u为非期望产出（自 然环境污染）影响系数;i)为Tobago生产率指数。

通过上述公式（1)和公式(2)即可获取两个公 式分量，分别为考虑环境污染的静态测算比较和动 态测算比较。根据两相比较，即可获取环境污染影响 下农业经济全要素生产率。1.2

农业经济全要素生产率收敛性分析

上述过程完成了对环境污染下中国农业经济全 要素生产率的求取。但是这种生产率并不是一成不 变的，其演变趋势从某种意义上说可以近似的看做 是环境污染对中国的影响趋势。必须对上述结果进 行收敛性分析，具化趋势范围。

^收敛主要用于描绘不同污染源对农业经济生 产率差异变化水平。在实际研究中，经常以标准差和 结果变异系数指标对收敛进行检验。其计算公 式为：

,/[Z (力-力)2] ~ S …s =槡------N------，cy = 7

(3)

在公式中，代表了某地区农业全要素经济生 产率水平，为农业经济生产要素均值;N为研究地 区总数量;s为标准差;CF为变异系数。

如果研究区域的农业经济全要素生长率变异系 数和标准差均缩小，则证明其具有^收敛性。此外，

为了提高验证准确性，对^收敛可以通过下述研究

模型进行测算：

Vary,u =C + a • t + u

(4)

其中hr为研究区域农业生产率变异系数，c为 常数项，f为研究时间变量;u为干扰变动因素（自 然环境污染）。

如果a <0,则证明研究区存在a收敛，反之则 在。

yS收敛是a收敛的补充，属于必要非充分条件。 部分研究地区因为气候及水资源情况不同，环境污 染情况差异性较大，所以即便不存在a收敛，则依然 有可能存在S收敛。考虑到S收敛对区域性跨度和 时间跨度具有不同敏感性，设计将传统S收敛方程 进行适当改正，对时间部分进行跨度融合，其结果 如

：

Ln ( ^^)/T = a +SLn ( Yl〇) + su

(5)

公式：T为时间跨度；和分别为时间跨度 内，初始和末尾研究区农业生产率增长率。

根据a和S收敛计算模型，可以对求取的农业 经济全要素生产率进行求取，确定其收敛关系，进而 研究整体影响情况。

1.3 农业经济生长影响率建模分析

为了保证影响率研究的全面性，需要使用空间 计量模型，采用空间面板进行回归检验。为了保证检 验结果标准，采用全局子空间分布集群，测量整体影 响率。 公 如

：

n n

1 ^ ]=! ^；(r. - y)M0RANS1 =--n- -------n ----------------n n

t = i y = i

i

= i y = i

(6)

公式中,.为区域内农业经济生产率，n为样板 区域数量;1^.为分析空间权重。

•

33

•

第44卷第1期史秀霞•环境污染对中国农业经济的影响研究

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将上述获取的农业经济全要素生产率，进行收 敛性分析后，可以直接作为公式（6)的输入参数向 量，获取的分析值，即为环境污染对中国农业经济影 响率的量化数值。

2

仿真实验

为了实际验证设计的针对环境污染对中国农业 经济的影响模型是否具有真实有效性。进行对比实 验，设计对比组和实验组，令对比组选择传统理论研 究方法，令实验组选择设计方法，分别在仿真环境下 获取影响分析结果，利用第三方软件对结果离散性 和适应率进行分析，对比。研究分析结果离散性对 比如图3所示。

根据图3信息可以看出，将向量因子输入到第 三方软件后，实验组离散度明显低于对比组，可以证 明统计结果关联性更强，整体离散度缩减了近 35%。对适应率进行对比分析，其结果如下：

Jan. 2019

根据图4数据可以看出，实验组适应性明显高 于对比组，经过量化，整体提高了 27%，结果适应性 更筒。

3

结语

针对环境污染对中国农业经济影响问题设计了

研究分析模型。首先通过综合运用SBM方向性距 离函数和Tobago生产率指数，获取环境污染要素影 响下的农业经济全要素生产率;然后借助经济领域 收敛性相关分析原理及理论方法，对全要素生产率 进行收敛性分析，了解中国农业全要素生产率动态 演变趋势;最后采用经济空间计量模型，在考虑空间 效应和自然环境污染影响效应的基础上，获取真实 农业生长影响率，实验数据表明，与传统农业生长率 绩效指标测度方式相比，设计的研究模型所获取的 影响率结果要素离散性降低了 35%，适应率提高了 27%，可以证明研究结果更准确。

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济

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