公路噪声环境影响评价及预测方法分析

公路噪声环境影响评价及预测方法分析

作者：杨丽娟 程为波

来源：《科技风》2019年第13期

摘要：随着当前社会经济的进步，城镇化建设规模加快，我国公路工程发展得到极大提升，与此同时伴随公路工程项目的增多，公路噪声污染对周边环境影响也日益严重，其不仅对相应区域人们生活工作带来不良影响，更对我国整体公路工程发展带来影响。接下来本文将对公路噪声环境影响评价及预测方法分析，进行一定的分析和探讨，并对其做相应整理和总结。 关键词：公路噪声;环境影响评价;预测方法

对公路噪声问题进行对应的管控预测能够有效的提升我国环境生态，最大限度保障公路交通工程稳定、高效的发展。当前我国公路噪声预测方法主要是通过对公路环境影响评价经验的总结和实际监测数据的分析，进行对应的噪声预测分析，以此对其达到控制的目的。 一、公路噪声危害

公路工程发展加快，车流量的增加使得整个公路交通噪声污染逐渐加重，严重影响了对应区域内居民的日常生活和工作状态，严重者甚至会对居民人身健康造成损害，因此对其噪声危害及成因做好对应分析，以此为前提做好一定的公路噪声防控便显得极为必要。公路噪声所导致环境污染问题，主要表现为因其整体公路工程设计规划的不合理，使得整个路段中没有设置一定的放噪声距离预留措施，这便导致已经存在甚至完成规划的公路工程设施在投入使用过程中，交通区域内学校、医院等噪声较为敏感建筑，造成了严重的噪声污染，对其整体日常运作受到带来严重危害，对人们的生活工作效率的影响极为不利。 二、公路噪声环境影响评价及预测方法

当前我国在道路交工噪声预测过程中，多是采用《公路建设项目环境影响评价规范》推荐模型以及《环境影响评价技术导则声环境》所推荐常规模型进行，即公路噪声预测模式，根据不同的公路类型选取不同的常规模型、FHWA模型、CadnaA模型做相应预测工作。 （1）以高速公路为例，在对其进行噪声预测时应先对其同一路段做好对应划分工作，在划分完成后，利用三种不同高速公路噪声预测模式对其进行预测，以此来选取请准度较高的一种预测方法为高速公路噪声预测模式，保障我国高速公路工程建设能够顺利开展进行。 以某市高速公路为例，其全场277KM，路基宽4228M，设计时速为80-100KMH，路面为沥青混凝土施工对此高速公路进行噪声敏感预测时，以此路段中一所小学和民楼两处敏感建筑为敏感点做对应设定，通过对其实测噪声值的对比，选出适合高速公路噪声预测的方法模式。实际实践过程中，常规模式所测小学白天分贝为51，夜间分贝为51.3;FHWA模式所测白天分贝为52.6，夜间分贝为55.3;CadnaA模式所测白天分贝为51.8，夜间分贝为53.1;此小学实测分

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贝为白天52.1，夜间分贝为54.8。对其民宅进行测试时，常规模式所测民楼白天分贝为69.8，夜间分贝为65.3;FHWA模式所测白天分贝为66.5，夜间分贝为59.7;CadnaA模式所测白天分贝为66.8，夜间分贝为61.1;此民楼实测分贝为白天66.5，夜间分贝为61。由此可见通过三种预测模式结果与小学及民楼实测噪声值对比后发现，除常规模式整体误差较大外，FHWA模式和CadnaA模式所测结果与实际数值较为接近，误差相对较小，因此对高速公路进行噪声预测时，应结合实际情况选取FHWA和CadnaA方法模式进行对应工作开展。

（2）对低等级宫里噪声进行对应预测方法选择和模式划定时，应结合实际现状进行一定作业，常规噪声预测模式本身不具备对低等级道路噪声预测的要求，因此对时速较低车流量较小地段进行预测时，以FHWA模式和CadnaA模式为主要方法进行对应分析比对。最终发现低等级道路由于车流量小，但整体车流波动较大的特点，部分时段可能完全没有车辆通过，因此利用FHWA模式和CadnaA模式进行对应噪声预测时，都存在一定的误差性，因此对低等级道路噪声预测应结合当地实际情况，排除车流量波动现象，选择操作简便成本较低的FHWA模式为主要预测方法。

（3）对公路类型中的城区道路噪声进行预测方法模式选择时，应结合城市本身特点进行全面的分析梳理，当前我国城市道路多是车速较低、路面复杂。道路两侧建筑物分布密集、环境地形层次感明显等特点，这便使得城市道路噪声要完全按照高速公路、一、二级道路的预测模式与方法进行对应计算作业。因此利用常规模式、FHWA模式、CadnaA模式对其进行预测时，結合城区道路特点和不同预测方法模式属性差异，常规模式和FHWA模式欠缺一定的对噪音转播及反射特性分析，因此其在对城区道路预测时往往会出现对道路噪音反射缺乏一定的综合分析，无法做到全面的多重传播反射预测，而CadnaA模式能够利用三维图像预测模型，应用到城市道路噪音预测时，能够通过对道路两旁隔声设施多重反射做对应分析考量，使其对应区域内地形能够数字化，将任意形状的建筑物群、绿化林带、地形均作为区域内声环境因素进行全面处理，继而体现地形、地物对生传播反射和衍射效应，最大限度保障了城区道路噪声预测值的客观性。最终通过实际实践得出采用CadnaA模式进行噪声预测时，整体误差较小，而常规模式与FHWA模式最终所测结果误差相对较大，因此对城区道路噪声预测方法应选用CadnaA模式来进行对应工作。[2]

三、公路噪声环境影响评价及预测方法意义

通过对公路噪声环境影响评价及预测方法分析，可以看出当前我国所采用对公路噪声预测方法主要有三种，即常规模式方法、FHWA模式和CadnaA模式，根据公路类型不同高速公路等高等级工序可选用FHWA和CadnaA模式方法进行对应预测;山区等低等级公路可选用FHWA模式方法，结合实际情况进行对应预测分析;城区道路则采用CadnaA方法模式进行相关预测，以此最大化保障整个不同区域、不同公路类型噪声预测的准确性，根据预测做好对应的有效管控工作，因此公路噪声环境影响评价及预测方法分析能够有效降低公路噪声污染所带来的环境和人身健康危害，最大限度保障我国整体交通行业的发展建设。 四、结语

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注重对公路噪声环境影响评价及预测方法分析的加强和完善，结合实际情况做好一定的合理方法选择，对我国噪声防控水平的提升有着不可替代的促进作用。 参考文献：

[1]梁晓娜.公路环境保护与环境影响评价[J].河南建材，2016（05）：211-212. [2]金辉虎.典型区域公路交通环境影响评价噪声预测对比分析[J].天津科技，2014，41（01）：14-17.